AI改寫遊戲和內容行業，年輕人「抽卡」抽出新職業｜新技能，新機遇

界面圖庫

一天就要產出5到10張能進評審的原畫。

確認了角色與場景后，接下來兩天，再用AI大模型生成出粗略的3D模型，看到效果。

以上兩條，是當下遊戲公司盛趣遊戲對於美術應屆生提出的最新要求。

在生成式人工智慧幾乎席捲了整個內容製作行業的當下，遊戲、短劇這兩個賽道的變化之劇烈尤甚，創作者人人自危，遊戲人、橫店演員討論過因AI失業，也見證了新崗位的誕生，AI推動人才市場出現了前所未有的變化。

9月22日，第48屆世界技能大賽在上海正式開幕，內容生成也是賽事的重要項目組成：3D數字遊戲藝術，以及今年新增的數字交互媒體設計，這兩個項目都對應了數字內容從零到成品的完整流程。

過去，在商業化的遊戲公司里，遊戲生產流程往往高度工業化、細分，可能某一個崗位只負責美術、建模或渲染。但世賽的要求與之恰恰相反，項目考驗的是選手一個人完成一個項目，一個人充當起整個團隊的能力，將腦海中精美的角色、炫酷的場景、巧妙的構思與交互均落地成數字現實。

「一個遊戲公司4個崗位的工作，在世賽中由一個人在4天內全部完成，共計22小時。」3D數字遊戲藝術項目中國技術指導專家組組長葉維中在賽前備戰中曾提到，該項目考驗的是符合能力，選手既要懂美術、有創意，又要熟練掌握圖形軟體，既要會可視化編程，還得理解計算機底層邏輯。

這個能力，也與產業端的需求越來越一致。界面新聞近期與產業端交流發現，很多崗位雖然沒有因AI一夜消失，恰恰相反，AI很快生產內容之後，人更需要解決該如何構思、判斷結果好不好，以及將模糊的想法變成可落地的東西。

一些新崗位開始出現，比如遊戲行業的「AI視覺原型設計師」。

盛趣遊戲AI實現中心視頻部負責人、高級遊戲策劃蔣玥告訴界面新聞，以前一個想法要先花幾周出圖才能驗證，現在當天就能看到效果，AI視覺原型設計師的工作，就是用AI 快速生成視覺原型，大大降低試錯成本。

技術側，也需要專人搭建AI一體化平台，把業務需求通過工具鏈變成項目里能直接使用的成品。

「這類新崗位目前大多是從傳統崗位轉型來的，因為既要懂業務、又要懂AI工具，純AI原生的人才反而缺這層功底。」蔣玥表示。

對於年輕人才來說，單純掌握一項執行技能，已經越來越不夠用了。前程無憂發布的《2026網路遊戲人才洞察》顯示，目前遊戲行業招聘增長最快的，正是AI和遊戲結合的複合型崗位。且AI相關遊戲崗位憑藉對業務邏輯的重構能力，薪資靠前。

界面新聞查詢招聘平台發現，比如騰訊旗下某遊戲相關的UGC技術美術、AIGC方向崗位，已經可以給出40k-60k x 15薪，工作內容不光是美術，還要設計AI工具鏈、編排Agent，並把AI接近Maya、3d Max、Unity等原來的美術生產流程。

至於整個遊戲行業情況，蔣玥向界面新聞描述了其觀察，目前溢價最高的是能熟練用 AI 工具做遊戲開發的人，尤其是程序崗；其次就是 AI 數據分析師、AI 動畫師這類新生崗位。普遍溢價在月薪 5K～10K；如果候選人在自媒體平台有拿得出手的作品，溢價還能再多出20K。

圍繞產業端的需求，2025年，”遊戲藝術設計”首次列入普通高等學校本科專業目錄，首批布點在中國傳媒大學、北京電影學院、山東工藝美術學院。中職層面，2025年修訂的”動漫與遊戲製作”專業教學標準，已經把模型製作、貼圖繪製、動畫製作、影視後期、遊戲界面製作列入對接崗位群。

但蔣玥認為，未來職校培養遊戲人才的方式也需要發生變化。

「職校的培養目標該變了，沒必要再只培養有基礎實現能力的人，那部分能力AI已經能替掉大半。我們要的是會用AI工具、有設計感、能賦予作品靈魂的設計師。AI可以幫你實現，但AI沒有情感；審美、判斷、情感表達，這些才是人留在崗位上的理由，也應該是學校培養的重點。」蔣玥告訴界面新聞。

數字交互媒體設計是第48屆世界技能大賽的新增的正式比賽項目‌，這個賽項考察的是選手一人跑通數字產品製作全流程的能力，從理解需求、出方案，到畫圖、剪片、做動效、搭交互，全程一個人完成。競賽總時長22小時，分四天進行。‌‌

「近幾年，我們一直在推動這個新項目進入世賽。」第48屆世界技能大賽數字交互媒體設計項目專家組長、湖南大眾傳媒職業技術學院新媒體技術學院院長李輝熠此前向人民日報表示，從實踐來看，電梯互動廣告、車載影音系統、3D展示、VR遊戲………數字交互媒體設計運用廣泛，且是全球共同的趨勢。

與之相似的產業前端，短劇行業的激烈震蕩更是如此，一個人就是一個團體的特點被發揮到了極致。有AI短劇導演告訴界面新聞，現在從概念到成片，一個人幾乎可以全部完成，做海外定製內容時，一集甚至可以在一兩個小時內就完成。

AI快速把產量堆起來之後，市場上也出現了「AI導演」「AI漫劇分鏡師」「AI抽卡師」「AI漫劇動畫師」「AI動畫／短劇製作師」等新崗位。

「抽卡師」這個聽起來有些陌生的崗位，現在已經是AI漫劇製作中的一種專業分工，由於AI生成的畫面由隨機性，因此篩選合格素材的過程有點像抽盲盒。一些跑量、純抽卡的崗位，要求並不高，大專學歷，也不要求專業對口，但頭部的少數抽卡師甚至可以達到月入5萬元，這樣的崗位更接近導演角色。

今天，市面上越來越多的團隊開始轉向「導演中心制」，即導演自己把劇本拆成非常細的分鏡和提示詞，再讓AI快速完成大量視覺輸出。這個賽事的選手，也就像是自己項目的導演，一個人決定技術、創意和內容的走向。

當AI也學會了這些技能之後，技能並沒有消失，只是邊界移動了，年輕人如何讓AI參與其中、判斷AI的結果，引導方向與修改，這似乎是產業上正在發生的變化。