電影是否賣座？好萊塢打算用人工智慧算一卦
7月5日，據《Variety》報道，根據人工智慧服務公司ScriptBook創始人的說法，2015至2017年期間，如果索尼影業採用ScriptBook演算法代替人工決定電影劇本去留的話，將大省其財。
在捷克卡羅維法利國際電影節上，ScriptBook創始人Nadira Azermai發表了一次演講。她表示，ScriptBook評估了某段時間內索尼影業發行的62部電影，通過分析劇本，他們成功定位出了32部虧損電影中的22部。“如果索尼當時使用了我們的系統，他們可能已經砍掉22部票房毒藥了。”Azermai說。
歡迎來到人工智慧和機器學習的“美麗新世界”。現在，好萊塢也要加入了。
許多人在ScriptBook和類似的AI系統中看到了打破現有電影製作和發行體系的潛力。這些系統取代了劇本審稿人，為電影公司節省大筆在試映、圈定受眾和市場調查上的開銷。
2015年，ScriptBook在比利時安特衛普市成立，它開發了一個分析劇本並生成票房預測的工具。根據Azermai的說法，就是“我們的目標是使用人工智慧來幫助製片方、發行方、銷售方和投資方評估他們的風險，從而對電影行業進行改革。”
現在這個以雲計算為基礎的系統已經走向市場。2016年，ScriptBook獲得140萬美元風投資金，開始加速發展。
ScriptBook系統工作方式如下：ScriptBook用戶將劇本以PDF文件方式上傳到系統中，大約五分鐘后，系統將生成一個詳細報告，內容包括美國電影協會評級預測、電影角色分析、正反派角色確立、角色情緒評估、目標受眾預測（包括性別和種族方向），且最重要的是，評估電影是否有賣座潛力。
“我們在向客戶展示時，首先要解釋的問題就是，電腦到底是如何讀懂劇本並作出分析的？”ScriptBook數據科學家Michiel Ruelens說。
他解釋稱，現在機器學習領域快速發展，在人類對軟體發布指令並對其進行初期指導后，軟體會自我學習，並以驚人速度構建龐大資料庫。
Ruelens表示，ScriptBook的軟體曾在擁有6500個劇本的大型資料庫里“翻滾摸爬”，現在已經基本勝任劇本評估工作。
Ruelens補充說明，ScriptBook對發行方也極有幫助。“當他們決定購買一部電影多個地區的版權時，會承擔很多風險。畢竟目前電影市場上引進影片主要靠主觀決策，一般都是跟著直覺走。但我們希望通過引入客觀評估工具來為他們降低風險。專業意見很重要，但量化指標也必不可少。”
ScriptBook方面稱，當其系統顯示劇本應綠燈通過時，成功率為84％。Azermai認為，這比人類預測的準確率高三倍。
“這個系統同時是一種驗證工具，”她補充道，“它可以驗證你的決定。”
Ruelens表示，ScriptBook還可以幫助推進電影的性別平等。例如，該軟體可以檢測電影是否包含對話過程中不提及男性的純女性對話。此外，它可以檢測出男性之間、女性之間、異性之間的對話量。
當然，這個系統並不是完美的。評估《愛樂之城》的票房潛力時，ScriptBook“預測”這部電影總票房為5900萬美元，而實際上《愛樂之城》票房收入超過1億美元（差異或受該電影的多項奧斯卡提名和獎項影響）。不過，ScriptBook給出的決定也是“通過”，因為《愛樂之城》的製作成本並不高。
Azamai知道，很多人認為技術最終會抹殺創造性，但她認為事實並非如此：“ScriptBook的人工智慧系統能有效淘汰陳詞濫調的電影，它非常擅長挑選出兼具票房實力和藝術觀賞性的電影。”當前ScriptBook評估一個電影劇本並生成報告的價格約為5000美元，但若有公司希望批量評估劇本，價格將更為實惠。
翻譯：劉其瑜
