【研究】人類可以避免衰老嗎？電子煙可能比普通香煙更有害

圖片來源：視覺中國

電子香煙或比普通香煙更有害

美國北卡羅來納大學教堂山分校的研究人員發現，吸食電子香煙可能會導致生物體出現一系列罕見的免疫反應，引發嚴重的肺部疾病。

該校研究人員對分別取自15名吸電子香煙者、14名普通吸煙者和15名不吸煙者的痰樣本進行了比較分析。結果發現，與吸食傳統香煙的人員相比較，吸食電子香煙的人一些指標明顯增加。例如，在呼吸道中，與嗜中性粒細胞和嗜中性白細胞有關的蛋白質數量增加。嗜中性粒細胞對於打擊病原性微生物十分重要，但是如果“失控”，它們則會促進肺部炎性疾病的發展，如慢性阻塞性肺疾病和肺部纖維化。此外，和普通香煙所造成的典型後果一樣，吸食電子煙會導致慢性支氣管炎，支氣管擴張和哮喘。

俄羅斯“永久光碟”能將數據存儲逾100萬年

俄羅斯先進研究項目基金會激光納米玻璃實驗室主任伊萬·格列博夫正在研發超級穩定的光存儲技術，該技術能製造出在特定條件下將數據存儲100萬年的新型光碟。

據報道，新型光碟由石英玻璃製成，用飛秒激光技術刻錄。新型光碟未來有望存儲多達1TB的數據，目前開發者暫定的目標是25GB，與時下主流光碟的容量相當。格列博夫表示，“永久光碟”的研發目標是創建超穩定光存儲技術的工業標準。俄羅斯先進研究項目基金會激光納米玻璃實驗室認為，現階段的第一批客戶是俄羅斯國家圖書館等國家機構。

機器可探測自殺傾向

美國研究人員開發出一種用機器探知自殺傾向的技術，在初步測試中達到相當高的辨別準確率。來自美國卡內基-梅隆大學和匹茲堡大學的研究人員邀請34名志願者參與實驗，其中17人已知有自殺傾向，另外17人屬於“中性標準者”。

研究人員讓他們看一些表達不同心態的詞，如“無憂無慮”、“麻煩”等，研究人員運用他們開發的“機器學習演算法”，讓機器根據一個人看到這些詞時的大腦反應分析這個人是否有自殺傾向。結果顯示，機器判斷準確率達到91%。他們又運用類似演算法讓機器分辨在已知有自殺傾向的志願者中，誰真的嘗試過自殺，結果達到94%的辨別準確率。

人類可以避免衰老嗎？

“從數學上看，衰老不可避免，完全不可避免。邏輯上、理論上和數學上都沒有辦法。”

亞利桑那大學教授喬安娜·梅塞爾和博士后保羅·納爾遜在新一期美國《國家科學院學報》上報告說，從細胞層面看，人衰老時有兩種情況發生。一方面，多數細胞形成速度變慢，功能開始喪失。比如，頭髮細胞停止生成色素，導致頭髮變白；另一方面，一些細胞生長速度加快，可能會形成癌細胞。當人衰老到一定程度，很多人體內都會有癌細胞形成，不過不會表現出患癌癥狀。

研究人員指出，如果清除那些生長緩慢、功能喪失的細胞，那麼就會讓癌細胞增殖；如果清除生長過快的細胞或讓其減速，那麼生長緩慢、功能喪失的細胞將在體內積聚。兩者只能取其一，無法兼而有之。他們的工作從數學上證明衰老是“不容置疑的事實”和“多細胞生物的內在屬性”。

“衰老也許能夠減緩，但卻不可阻止，”梅塞爾說，“我們從數學上證明了為什麼不可能同時解決兩個問題。”納爾遜補充道：“作為一個多細胞生物，衰老是所有人都不得不面對的事件。”

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