人才不足、渠道變化，長視頻平台在AI競賽中還有勝率嗎？
如火如荼的AI浪潮里，長視頻平台的身影既醒目又有些微妙。與其說這是它們主動的戰略選擇，不如說是技術推背感下的一種被動防禦。
現如今，長視頻的主陣地節節敗退，面臨失守。作為長劇爆款一年之中最重要的發力期，今年的暑期檔並沒有帶來太多的好消息。據界面文娛統計，截至目前，僅有優酷的《九門》和《翹楚》熱度破萬，突破爆款踢腳線。長劇的基本盤，正在肉眼可見地鬆動。
AI對於影視行業的衝擊最大，也最為直觀。AI的技術助力讓短劇幻化為更強勁的姿態，搶奪著用戶注意力，據QuestMobile數據，短劇用戶粘性已經超越在線視頻，月人均使用時長實現了近兩倍的反超。另一邊，AI一再踏破影視行業的門檻，「中專生用10天、3000塊創造出AI爆款短片」的類似敘事反覆被書寫傳播。
AI短劇、AI漫劇逐漸成為影視化主流方向，可即便各平台投入比重加大，也很難撼動長期以來紅果免費漫劇已經建立的用戶心智和使用慣性。據QuestMobile數據，月活躍用戶規模TOP10短劇APP中，紅果免費短劇距離其它漫劇APP，還有近30倍的差距。
不過，越來越成熟的AI工具也讓內容方向不再拘泥於不到10分鐘的短內容，AI電影已經從一個概念化產品落地為了可感知的影像實體。前不久，獲得《網路劇片發行許可證》的首部AI長片《奇譚：紙刃渡荒墟》就上線愛奇藝，不到一個月，「靈魂擺渡」IP的「浮生夢」系列AIGC長片也陸續上線。
看似長視頻平台找到了自己的突圍方向，但是這個競爭優勢在急劇變動的技術環境下，能否獲得一份安穩的未來，仍然值得商榷。界面文娛在與多位AI超創等業內人士交流中發現，人才供給不足、渠道邏輯變化是長視頻平台不得不面對的兩大關卡。重重關卡正倒逼長視頻平台需要在新的時代規則下，快速校準自己的位置，重塑內容生態。
01 哄搶AI超創
在AI時代之前，影視人才的養成路徑近乎固定：通過標準的學院教學或者是長期的劇組試煉，再根據工業化場景的需求，分化為不同的職業。然而，AI帶來的技術平權讓影視人才的標準變得更加泛化。
「Mx-Shell」沒有影視或遊戲的科班背景，靠自學音樂、攝影和AI視頻工具一步步摸索出了吸引到好萊塢的《喪屍清道夫》；曾做過7年模特「菲菲飛」，現學AI工具，打造出《被裁掉的女孩》，讓「方桃子」成為最炙手可熱的AI藝人。
這批「野生創作者」的崛起，讓傳統人才評判體系幾近失語。一位AI項目負責人曾告訴界面文娛，他們招人更看重對AI工具的熟悉程度，以及是否具有AI作品，具有影視行業經歷或者是影視專業科班反而是次要的，甚至會更謹慎一些，因為這些人的思維模式可能仍停留在過去，很難快速適應新的創作流。
這一變化對長視頻平台來說尤為棘手。過去積累的導演、編劇和製片資源在AI時代不再具有絕對優勢，想要適應當下的內容生產節奏，長視頻平台必須要開拓人才庫，覆蓋那些遊走在主流視線之外、掌握新一代工作語言的「新創作者」。
行業將這些「新創作者」定義為「AI超創」，即具備AI作品製作能力的超級創作者。面對AI時代最緊俏的人才，各家平台紛紛使出渾身解數，通過舉辦AI創作者招募計劃、黑客松比賽等活動，用幾百萬的獎金、免費Token、流量扶持來吸引創作者。
比如，愛奇藝打造了AI影視創造營，與鮑德熹聯合發起「鮑德熹·愛奇藝電影劇場」AIGC商業電影創投計劃；虎鯨文娛集團與HappyHorse聯合主辦的「HorsePower · AI影像大賽」，並啟動「HappyHorse AI影視實戰營」；騰訊視頻面向全球創作者，啟動海外AI精品影視項目全鏈路孵化計劃。
可這場人才競爭賽，長視頻平台並非唯一的參賽選手，大模型公司、AI工具公司、MCN公司等平台方都參與其中。比如B站舉辦的「AI創作大賽」、閱文集團發布的「火種計劃」、LibTV推出「Skill超創激勵計劃」。多方勢力的混戰，讓人才競爭變得激烈起來。
不過，有業內人士向界面文娛透露，最早網羅AI超創的大多是大模型公司，市場上的頭部AI超創基本已經被它們「收割」過了，且早早建立了獨家合作聯繫。
更重要的問題在於，在一眾平台選擇中，先進大模型和趁手的AI工具才是吸引AI超創的關鍵所在。AI超創Johnson就告訴界面文娛，吸引AI超創的首先一定是工具能力要強，「因為一般大模型更新，AI超創有優先內測的權利。」雖然長視頻平台也有自研AI工具，但受限於模型能力，很難憑藉硬體實力形成虹吸效應。
如果搶不到AI超創還能牢牢掌握播出渠道，至少能在產業鏈的上游保持主動，但現如今下游的流量環境和分發邏輯已經不一樣了。
02 分發邏輯上的壁壘
短劇的出現對於影視行業最大的顛覆，在於為用戶開闢了全新的內容獲取路徑。「抖快紅B」平台承接到了這部分用戶的內容需求，短內容成為了當下用戶的首要選擇。據QuestMobile數據，用戶對視頻內容的消費正演變為「短視頻+短劇」與「長視頻」的直接競爭格局。
而在AI發展的早期階段，受限於大模型能力，能產出的AI作品通常只有幾十秒或者幾分鐘，這種短內容天然適合在「抖快紅B」社交平台傳播，也導致用戶對於AI作品的第一印象、互動習慣和心智錨點都牢牢建立在短視頻和社交分發之上，早已形成了一種行為慣性。
相比之下，長視頻平台的分發邏輯是目的性消費，用戶帶著追一部劇或者看一檔綜藝的明確預期進入，依靠對IP、明星的主觀判斷，主動進行消費行為。而「抖快紅B」平台的演算法推薦邏輯更契合碎片化的內容消費習慣，能夠基於用戶興趣標籤將AI作品無縫嵌入到信息流中，實現「內容找人」的高效匹配。
更重要的是，短視頻平台的優勢，並不只是拿出來的補貼更多，而是AI超創的賬號可以同時承接廣告、直播、電商、粉絲付費、平台分成和IP合作。單條視頻可能賺不到錢，只要賬號持續積累人群，創作者就有機會完成自循環。這種「賬號即品牌，內容即貨架」的生態，長視頻平台很難滿足。
正因如此，作品的流量分成和商務機會是AI超創考慮綁定平台時的重要因素。於是，愛奇藝也在前不久的創作者大會上宣布了最新的分賬規則，其中提到，短劇賽道徹底打破形態壁壘，真人短劇、AI短劇、漫劇統一收益規則，獨家作品創作者享受100%全額分賬，非獨家作品分賬比例穩定在70%，另外入駐愛奇藝AIGC創意中心的創作者每個月給到商單。
不過，有AI超創告訴界面文娛，現在市場AI商單需求量大，商單並不構成絕對有誘惑力的條件，各家平台都能提供不錯的商單資源。換言之，長視頻平台在創作者變現端的優勢，無法形成壁壘。
但這並不意味著長視頻從上游到下游都對AI超創失去了吸引力，在採訪中，這些AI超創不約而同提到了長視頻平台的資源優勢，即在商單之外，長視頻平台能夠給予豐富的影視創作機會，任何相關業務的AI創作，包括但不限於MV、影視後期等。
換個角度來說，這場AI競賽中，長視頻平台的對手從來不是社媒平台、MCN公司競爭等，而是在這個過程中，重新建立下一個階段內容生態，摸索出一套自己的規則。
03 仍要走長期主義
「AI只是工具，定生死的還是內容。」Johnson告訴界面文娛，如今對AI超創的要求相比之前已經發生了變化，不再追求技術的嫻熟，而是內容的創新。
當下吸引大眾的AI作品往往憑藉出色的內容，而非吸睛的技術。前不久在B站獲得千萬播放量的爆款AI短片《我這一生最大的罪，是把人寫成了妖……》評論區的高贊更多圍繞故事原著《搜神記》以及參考的歷史事件黃巾起義而討論。
觀眾開始像審視傳統影視作品那樣審視AI作品，這是內容風向轉向精品化的一個信號。而「精品化」恰恰是經歷過IP大戰的長視頻平台最熟悉的內容方向。
AI雖然顛覆了內容生態，但並沒有根本性動搖整個內容生產邏輯，優質內容的標準並沒有發生變化。長視頻平台多年深耕「精品化」積聚起來的創作經驗和審美判斷，此時反倒成了稀缺資源。
技術平權雖然抹除了一定的人才標準邊界，卻無法填補審美認知、創新能力、敘事風格的天然鴻溝。AI超創渡渡告訴界面文娛，「模型發展的越厲害，最終越會回歸傳統。為什麼我們一定要跟傳統的導演團隊合作，因為多年積累的影視手法創意靈感、故事結構節奏、審美、光影攝影……這些確實是不能被技術簡單替代的。你如果腦子裡沒有，就是做不出來好東西。」
而那些AI短劇、AI短片對於長視頻平台來說，也可以是跳脫出以往繁複的審核判斷創作者能力的一種便捷方式。有AI短劇導演就曾告訴界面文娛，自己的AI短劇發布后，就有長視頻平台與她聊過合作真人中劇項目的意向。
長視頻平台過去的成功，來自把稀缺的專業內容組織起來，再通過集中的渠道交付給觀眾。而AI影視正在做相反的事：它先讓生產能力變得分散，使得大量新創作者可以湧入，再由工具、演算法和社區從海量試驗中篩出少數作品。兩種體系沒有絕對高下，只不過需要完全不同的入口和節奏。
因此，長視頻平台能否追上這輪AI競賽，關鍵不在於哪一天做出一部足以宣傳的AI電影，也不在於單次模型測評能排到第幾。真正的考題是，平台能否在AI時代找准自己的位置，保持對內容的把控能力，誰能做到這一點，誰才可能從AI作品的播出者，重新成為行業規則的制定者。
